Yapay Zeka

Büyük Veri Analizi

İleri Görüntü İşleme, yararlı bilgileri ayıklamak veya görüntünün görsel kalitesini artırmak için görüntüler üzerinde işlemler gerçekleştirmek üzere hesaplamalı algoritmaların kullanılmasıdır. Erişim ve filtreleme gibi matematiksel işlemleri kullanarak dijital görüntülerin işlenmesini içerir.
Bilgisayarlı Görü, tıbbi görüntüleme ve askeri gözetim gibi alanlarda kullanılır. Görüntü işlemenin bazı yaygın uygulamaları arasında görüntü geliştirme, görüntü restorasyonu, görüntü bölümleme ve nesne tanıma yer alır.
Makine öğrenimi, bilgisayar sistemlerinin açık talimatlar yerine düzenlere ve çıkarıma bağlı olarak görevleri gerçekleştirmek için kullanacağı algoritmalar ve istatistiksel modeller geliştirme bilimidir. Bilgisayar sistemleri büyük miktarda geçmiş veriyi işlemek ve veri düzenlerini tanımlamak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Böylece belirli bir girdi veri kümesinden, sonuçları daha doğru olarak tahmin edebilirler.
Örneğin, veri bilimcileri bir tıbbi uygulamayı milyonlarca tarama görüntüsünü ve bunlara karşılık gelen teşhisleri saklayarak röntgen görüntülerinden kanseri teşhis edecek şekilde eğitebilir.
Derin Öğrenme, insan beyninin çalışma şekline göre genel hatlarıyla modellenen algoritmalar olan sinir ağlarının katmanları tarafından desteklenir.
Büyük miktarlarda veri ile eğitim, sinir ağındaki nöronları konfigüre etmektir.
Sonuç, eğitildikten sonra yeni verileri işleyen derin öğrenme modelidir. Derin öğrenme modelleri, birden fazla veri kaynağından bilgi alır ve bu verileri insan müdahalesine gerek kalmadan gerçek zamanlı olarak analiz eder.
Derin öğrenmede, grafik işleme birimleri (GPU’lar), aynı anda birden fazla hesaplamayı işleyebildikleri için eğitim modellerine yönelik olarak optimize edilmiştir.
Biyometrik tanıma, Biyometrik sistemler, bireylerin fiziksel ve davranışsal özelliklerini tanımlayarak kimliklendirme yapan sistemlerdir.
En yaygın kullanılanları ise parmak izi, el geometrisi, ses, retina, yüz, imza vb. biyometriklerdir.
RKYZ Uzaktan müşteri edinimi, Online Müşteri Edinimi Nedir? Know Your Customer (KYC) veya Müşterini Tanı kurumla ilk defa etkileşime geçen bir bireye uygulanan kimlik, doküman ve biyometrik tanıma işlemlerinin bütününe verilen genel bir isimdir.
KYC bugün mali suç ve kara para aklama ile mücadelede önemli ve gerekli bir unsurdur ve kurumun müşteri doğrulama, ve dijital hizmet verme gibi diğer aşamalarında daha iyi performans göstermenin ilk adımı olduğu için de hayli kritiktir.
NFC’li kimlik doğrulama, Yakın alan iletişimi manasına gelen NFC, 5 cm lik mesafe içinde cihazların temassız ve kablosuz olarak iletişim kurmasını sağlayan bir teknolojidir.
NFC teknolojisi ile yakın alan içerisinde bulunan iki cihaz çift yönlü olarak veri iletişimi sağlayabilir. Bu işlem akıllı telefon, akıllı saatler gibi cihazlarda bulunan NFC anteni vasıtası ile yapılır.
Kimlik doğrulama çözümlerinde olduğu kadar temassız ödeme işlemlerinde de NFC kullanılır.
Nesne tanıma, Nesne tespiti, dijital görüntülerde ve videolarda belirli bir sınıftaki (insanlar, binalar veya arabalar gibi) anlamsal nesnelerin örneklerini algılamakla ilgilenen, bilgisayarla görme ve görüntü işleme ile ilgili bir bilgisayar teknolojisidir.
Anomaly Detection (Anomali Tespiti),en basit anlamıyla bir veride beklenmedik durumların veya kalıpların bulunmasını sağlayan bir tekniktir. Bu beklenmedik durumlar veya kalıplar aslında bir verinin beklenen davranışlarına uymayan durumlar veya kalıplardır. Bu beklenmedik durumlara literatürde outliers (aykırı değerler), exceptions (istisnai durumlar) veya anomaliler denilmektedir.